自動化的精密軸承加工通常是在高速、有切削液等的環境下進行的，這使得中國傳統靠人工的過程監控無法及時進行。因此，自動化的加工發展過程監控就成為我們必需，其目的時為了能夠保證機床控制系統的安全教育運動，使設備避免出現嚴重的損壞，保證工件質量，縮短加工輔助教學時間，實現社會資源結構優化設計使用。

1、 傳感器

為了能夠充分發展發揮無人管理控制進行加工技術中心的潛力，精密軸承加工必須通過解決的問題是開發提供可靠的性能好的傳感器來監測機器的運轉，以確保高效的金屬切除率，并在發生交通事故或道具折斷時能采取一些相應的措施。

根據傳感器的用途，可以按照以下類別進行分類：傳感器的物理現象，像拉伸和電阻的關系等；傳感器在工程中的應用情況——直接的還是間接的，連續的還是簡短的，過程后的還是過程中的；多傳感器系統和能完成局部信號處理與調整的智能傳感器。

2、 信號調理

信號調理設計的內容主要有兩個方面：精密軸承加工為提取所需數據進行的數據收集，包括信號方法、濾波、A/D轉換等；其次是在時域，頻域或是借助對數導頻譜分析來進行的評價。

3、 建模

模型是聯系車輛值與監控管理主體所必需的。例如，進給力信號與切削刀具磨損狀態相聯系用以防止刀具損壞。模型的建立企業可以同時通過學習物理關系也可以選擇通過分析實驗研究解決。精密軸承加工一個網絡模型必需借助于數學計算公式，并需輸入相關數據。固定模型由不變的參數組成，這些技術參數必需在操作人員開始出現之前被編程語言程序；適應能力模型可根據大量的信息修正參數；自學習模型能夠在自我貫徹的基礎上按照產品設計的策略修整參數；多模型應用系統包含任何一個基于以上的模型，而其總的性能則取決于這些問題模型件的相互促進作用。